含有淮字的诗句

1、(2)在模型选择上，引入BERT算法可以有效缓解一词多义的问题。BERT预训练层在表达古诗词上下文语义特征上具有优势，如前文提到的诗词“孝陵创业三百载”中“孝陵”二字借指人物“朱元璋”，而非地点“明孝陵”，分析该句的模型识别结果，发现DA-BERT-CRF模型可以正确处理这种情况。值得注意的是，诗词《金陵乌衣园》(宋.吴潜)中诗句“乌衣巷，今犹在。乌衣事，今难觅。”中第一个“乌衣”代表南京市秦淮区的一个古巷，属于地点实体，而第二个“乌衣”指穿黑衣的差役，并非指代地名。在本文实验中，BERT-CRF模型错误地将第二个“乌衣”识别为地点实体，而DA-BERT-CRF模型则识别正确，这在一定程度上说明，一词多义问题的解决需要依靠数据集对模型进行训练，数据集越大模型训练的越充分，那么模型在理解文本语义上则更具优势。此外，本文通过引入CRF模型改善了实体标签预测结果，使得E标签后紧跟E标签这类不合理预测明显减少，进一步提升了地名识别效果。

2、湖海泛清流，今音读，声调结构契合四声喜全递。

3、认识黄老师，一晃两年多了。不说相识，是因为，作为语文界的前辈、名师，黄老师讲过的课太多，见过的老师也太多，不能一一识记其人——我便是其中之一——人之常情。然，能够认识，便为幸运，认识两年，四次“遇见”，更是缘分。人与人的遇合，有时，真是不可思议的奇妙。2016年5月10日，时值初夏，微风和煦，于校园中，初见黄老。他让我惊讶，这大概是我见过的，最不像名师的名师了：红色外套，黑色裤子，几丝白发，一脸笑容，瘦弱得略显单薄，普通得仿若邻家走来的老人。然而，有老师说，最不像黄老师，才真的是黄老师。讲台上，《丢》的作文示范课，黄老师上得很自然，很“家常”，初听，感觉不出特别出彩的地方来，细细回味，却发现精彩散落在课堂的每一个角落。学生没有此起彼伏的欢腾，却也实实在在地学到了，收获了，共生教学的种子却也埋在了我的心底。一个星期过后，在苏州的星洲学校，再次见到黄老，他和弟子们正在打磨两节课：一节共生作文课《手》，一节阅读课《出师表》。听课时，弟子们的认真、仔细；评课时，师徒间的对等、坦诚、“锱铢必较”，最是让我难忘。苏州园林中“务必使游览者无论站在哪个点上，眼前总是一幅完美的图画”的匠人精神，大概就是如此了！2017年12月20日，冬至前两天，作为共生作文的试验地之学校再次邀请了黄老师教学了一节作文引领课——《写人抓住人物的特点》，生动、形象，幽默、风趣，长达一个多小时的课堂，悄然溜过，犹记得下课时，一个学生脱口而出的“这么快就下课了。”是啊，这么快就下课了，“记叙的灵魂是描写”已然扎根在我的心中，后来，很长一段时间里，在我的作文教学的课堂上，它都大放异彩。于是，20盛夏六月，山海温岭，我来了，在这里，第四次遇见黄老师，确切来说，是“蓄谋已久”的遇见，在《春江花月夜》里，遇见了那个亲切、朴素，风趣、幽默，与学生共生的“本色语文”黄厚江老师。(含有淮字的诗句)。

4、如果换成繁体字，是这样的5字：河漢註清源。註，没有含三点水。注，一个奇特的字，简体字有三点水，但繁体字没有三点水。杜牧，名字有牧，放牧，自然需要有水。杜牧写过“河汉注清源”。

5、　　山之高，月初小。月之小，何皎皎!我有所思在远道。一日不见兮，我心悄悄。

6、浮泛江海，(出处) 《晋书·谢安传论》：“啸咏山林，浮泛江海。”

7、漭漾清河漲，湍流滋浸淫。滄溟渾灌注，濁浪浩浮沈。

8、层层禾黍秾，汩汩清流洽。——林峰桥(近现代·单人耘)

9、濯濯清涟漪，亭亭出沮洳。——赏莲(明·庞嵩)

10、　　横笛和愁听，斜枝倚病看。逆风如解意，容易莫摧残。

11、昆冈怜积火，河汉注清源。——《昔事文皇帝三十二韵》(唐代·杜牧)

12、甄嬛不愿独宠，劝皇上雨露均沾，但内心又思念皇上，弹奏此曲

13、　　君问归期未有期，巴山夜雨涨秋池。何当共剪西窗烛，却话巴山夜雨时。