概率论的说说

1、因此，从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学的一种，并且是目前最为活跃的分支之一。由此，数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用，而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。

2、今天我们就来说说统计学、概率论和数理统计这些老梗。为什么要说他们呢，因为这几个字眼大家肯定是已经无数次地碰到过了，但他们究竟代表了什么，以及他们之间的区别与联系，相信大家平时肯定是没怎么关注过，而是更多的混为一谈。

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4、统计里更加关注的是数据与模型。模型就是变量与响应之间的关系，简单的比如线性回归模型，时间序列分析里的ARIMAGARCH模型，复杂的如SVM或者深度学习里的CNN、RNN等。这些模型的范围是什么？适用于怎样的数据类型？除此之外，统计学还要回答，在给出数据以后，这些数据能不能用上面的模型进行分析？这里就有各种假设检验，模型参数检验，数据分布的非参数检验，数据均匀性的均匀性检验。最后，统计学还要回答各类模型预测的效果怎么样，数据要怎么获取更省钱或者让模型效果更好，怎样更节约的使用数据，等等问题。(概率论的说说)。

5、每次吃汤汤水水的东西，一低头发现，又是穿白衣服，并且必溅到身上

6、我高中跟我同个宣传部的女生跟我同年同月同日生英文名一样甚至我们两个班交换混合改卷的时候分别拿到对方的试卷批改

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8、Thebirthofstatisticsisoftendatedto1662,whenJohnGraunt,alongwithWilliamPetty,developedearlyhumanstatisticalandcensusmethodsthatprovidedaframeworkformoderndemography.Heproducedthefirstlifetable,givingprobabilitiesofsurvivaltoeachage.HisbookNaturalandPoliticalObservationsMadeupontheBillsofMortalityusedanalysisofthemortalityrollstomakethefirststatisticallybasedestimationofthepopulationofLondon.

9、概率论就好比是给你一个模型，你可以知道这个模型会产生什么样的数据；而统计则是给你一些数据，你来判断是由什么样的模型产生的。

10、从其利用样本数据对总体进行推断的数理机理而言，概率论是其共同的基础。特别是作为统计学基本方法之一的大量观察法，其数理基础正是概率论中的大数定律；统计学中用大样本可以方便地推断出总体特征的数理基础正是概率论中的中心极限定理，而无论是大数定律还是中心极限定理也都是数理统计的根基。

11、最后再来说说统计是不是数学的问题。这个问题如果问上世纪末某统计大牛A，他会很坚定的说统计是数学。如果又问某著名大学统计系领导B，他会不屑的答曰，不算，因为统计是微积分。

12、我的闺蜜，和我同年同月同日同医院生，是我从学前班就认识的小姐妹，并且现在依旧是闺蜜。这么多年了，都一起过生日

13、然而，随着科学技术文化的飞速发展，传统的“统计学”已经远远无法满足需要了。因此，在过去一百年间“数理统计”这个词出现并不断发展，同时也促进了让统计学脱离经济学这个小范围，迈向了更大的应用空间。“数理统计”逐渐发展为一个跟数学密切相关，并且侧重于非“经济统计”的学科。

14、总的来说，一个可以接受的观点是：概率论是纯数学，数理统计是应用数学，而统计学则是借鉴了概率论和数理统计的一门超级应用学科(数学)。

15、看到上面的这些说法，加上几个学科的快速发展和应用，很多时候大家往往都不加区分的将这些概念混淆起来，特别是在应用的时候，很多时候也都无伤大雅。但是，一旦我们深入研究，特别是看国内外相关文献的时候，还是要加以区分的。否则，拿起两本类似书名的书，很可能里面的内容是大相径庭的。

16、从其研究的手段来看，数理统计主要依赖于小样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值；而统计学或者说推断统计学主要依赖于大样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值。

17、我们寝室四个人一起逃课一起不交作业，结果她们三个挂了我过了、一起补考她们三个都重修我又过了 被她们三个骂惨了

18、一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。

19、而新中国成立初期，随着计划经济的施行，确切的了解国民经济运行情况是政府最关心的问题之所以统计学这个时候被理解为“经济统计”是再正常不过的了。所以从历史上看，统计学一开始是作为经济学的二级学科而存在的。

20、再举例来说，如今火热的金融数学，就属于概率方向的，大家本科的概率论只能算是最基础的课，其他像StochasticCalculus，RandomModel，MarkovChain，Martingale，测度论，以及一直比较火的时间序列分析等等，这些都是学概率方向研究的，不是数学系出身，你几乎很难入门。而统计则更多作为应用的科学，常见的分支有生物统计，医疗统计，经济统计等等。

21、高中同班同学和我同年同月同日生的产房还是临床过了十几年成了一个班的了

22、三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。

23、综上，数理统计的主要特点可以用一句话概括为：数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。

24、概率论是统计推断的基础，在给定数据生成过程下观测、研究数据的性质；

25、LarryWasserman在他的统计学巨作AllofStatistics的序言里有说过概率论和统计推断的区别，如下图所示。

26、这也就成了现在“统计学”这门学科的乱象：即可以授经济学学位，又可以授理学学位。授经济学学位的“统计学”更偏重于跟国民经济核算相关的内容。从培养方式来讲，这和数理统计的培养方式会有很大不同。为了进行正常的国民经济核算，除了要掌握基本的统计知识，包括抽样理论等，还要掌握会计学以及一些经济学的知识。具体的，比如GDP、GNP、CPI、PPI是怎么计算出来的，以及投入产出表等，都是这类统计学的专业内容。不懂会计、经济学，很难搞明白这些东西。这类专业最对口的是会计、统计局、调查所这些地方，因为学科设计出来本来就是为了核算的。

27、Bythe18thcentury,theterm"statistics"designatedthesystematiccollectionofdemographicandeconomicdatabystates.Foratleasttwomillennia,thesedataweremainlytabulationsofhumanandmaterialresourcesthatmightbetaxedorputtomilitaryuse.

28、第统计和概率论是平行的两个不同的理念。概率论是假设你已经知道了整体然后对一个事件的发生概率进行计算。而统计是指你不完全理解整体，你的目的就是为了理解整体的。但是整体的数量太大。所以你退而求其次，用抽样的方法来获得理解整体。但是抽样就意味着有误差，而误差有的时候会因为你抽样方法的选择或者随机事件的爆发而变的很大。这点在数学上很多人不能接受，数学更讲究精确。而且对于很多学数学的人来说，只有对或者错。例如抽象代数。所以数学上有一部分人不喜欢统计，会说统计是变魔术。

29、概率论是统计学的基础，统计学是概率论的发展，二者密不可分。可以认为统计学是概率论的应用，是强调统计推断，包括统计决断、估计、检验等问题的一门学科。

30、随着大数据和数据科学时代的到来，这几个学科将会有什么样的进一步发展，让我们拭目以待。

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32、商小宝日记|抓住秋天的尾巴，准备打一场胜仗

33、从其研究的途径来看，数理统计希望通过对总体部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识；而统计学既希望通过对构成总体的全部个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识，同时也希望能通过对构成总体的部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识。

34、再来看看数理统计与统计学之间的差异，主要有以下几方面(吴喜之)：

35、概率方向更偏数学，统计更多应用。很多大学里的科研，概率和统计都不是一个组(更有甚者，有的大学统计单独成立一个学院，独立于数学学院)因为大家做的东西确实不太一样。